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Comment apprendre à lire aux machines [avec devoir maison]

Le 05-11-2011. Dernière mise à jour le 29-11-2014.

Il s’agit d’une conférence de vulgarisation de la série « 30 minutes pour comprendre » de l’université de Rouen. C’est vraiment très clair et bien illustré. Les explications sont accessibles à un large public, et donnent envie d’en savoir davantage.

Clément Chatelain explique les idées essentielles qui permettent de faire traiter par l’ordinateur des documents papier, dans quels secteurs de l’industrie ou des services cela intervient, et où en est la recherche actuellement.

Voir en ligne :

Travail à faire

Regarder la conférence, et répondre aux questions suivantes :

  1. Le nombre de documents papier qui sont traités dans notre société est-il important ?
  2. Pourquoi la mise en place d’un traitement automatisé par une machine (c’est-à-dire ici un ordinateur) est-il intéressant pour une entreprise ?
  3. Pourquoi peut-on considérer qu’une machine sait voir ?
  4. A quel endroit un enfant apprend-il à lire ? Peut-on apprendre à lire un ordinateur de cette façon-là ?
  5. Le mécanisme d’apprentissage du déchiffrage est-il un mécanisme simple ?
  6. Expliquer par un exemple ce qu’est une étape de classification.
  7. La première méthode, basée sur des modèles manuels, ne fonctionne pas. Expliquer quelle est la difficulté rencontrée.
  8. Comment s’appelle la méthode, basée sur l’analogie avec les humains, qui est capable de surmonter cette difficulté ?
  9. Concernant l’extraction de caractéristiques : donner 3 exemples de caractéristiques pertinentes qui permettent de différencier les formes. Donner aussi 2 caractéristiques qui ne sont pas pertinentes.
  10. Quel est le but de l’apprentissage statistique ?
  11. Que signifie l’abréviation KPPV ? Même si cela fonctionne bien en théorie, pourquoi ne peut-on pas utiliser cette méthode dans l’industrie ?
  12. Comment s’appelle la méthode d’apprentissage statistique basée sur l’analogie avec le cerveau humain ? Cette méthode d’apprentissage peut-elle être utilisée dans l’industrie ?
  13. Une fois que l’on sait traiter la reconnaissances des lettres, quel type de reconnaissance peut-on traiter ?
  14. Donner les dates auxquelles on a réussi à appliquer ces méthodes de reconnaissance d’écriture dans l’industrie pour :
    • les formulaires,
    • les chèques bancaires,
    • les adresses postales,
    • les assistants personnels,
    • l'extraction d’informations dans des documents manuscrits.